边缘计算在哪里与5G配合使用?

5G 和边缘计算是两种密不可分的技术:它们都有望显着提高应用程序的性能,并能够实时处理大量数据。5G 将速度提高到 4G 的十倍,而移动边缘计算通过将计算能力带入网络,更靠近最终用户来减少延迟。

边缘计算在哪里与5G配合使用?-南华中天

我们认为 5G 需要移动边缘计算有两个原因:

它是 5G 标准所固有的,因为它是满足已设定的延迟目标(1 毫秒网络延迟)的唯一方法。虽然电信运营商报告说,实验室中的 5G 可以提供比 LTE1 快 20 倍以上的网络速度,但这并不能反映普通用户的体验。5G 将如何实现这些速度仍然存在重大未知数——超低延迟标准只会在今年晚些时候的 3GPP 第 16 版中公布。我们认为 5G 很可能会依靠边缘计算来达到设定的目标。

运营商正在逐步部署 5G——5G 进入慢速周期——意味着“全 5G”的覆盖将不足以培育新应用的生态系统。然而,即使在广泛覆盖之前,edge 也可能为 5G 市场播下种子。

什么是 5G 慢速循环?

不同市场的运营商对 5G 有不同的做法。研究表明,美国、中国、韩国和日本的运营商最热衷于追逐 5G,并以实际投资来支持这种热情。

T-Mobile 的首席技术官 Neville Ray 对此进行了描述:“我们都在 5G 上。我们花的每一美元都是 5G 美元,我们与诺基亚的协议突显了我们为为客户带来移动、全国性 5G 网络所做的投资。”

最初,Orange、Telefonica、Veon、Deutsche Telekom、BT、Telenor 和 Vodafone 等欧洲运营商并没有阻止参加 5G 大会,但他们的做法更加沉默。最重要的是,他们继续在 LTE 网络(例如 LTE-A Pro)上进行大量投资,以寻求通向 5G 的“滑行路径”。最近,一些公司宣布在主要城市部署早期的 5G,例如英国电信 (EE) 和沃达丰。

英国电信消费者部门首席执行官 Marc Allera 明智地谈论从过去吸取教训

“3G 技术被夸大了,价格被夸大了,而消费者对体验却不甚满意。也就是说,我们学到了一些宝贵的经验教训,让人们开阔了眼界,让他们在手机上做更多事情。3G 教会了我们财务审慎的教训,而 4G 教会了我们如何快速大规模部署。”

边缘计算在哪里与5G配合使用?-南华中天

东南亚、中东和欧洲的运营商(私下)对快速推出广泛覆盖的前景持谨慎态度。他们认为,与 LTE 相比,5G 提供了引人注目的成本优势,可在人口密集的城市地区增强移动宽带 (eMBB),并在某些郊区(光纤尚未被广泛采用)可能提供固定无线接入 (FWA)。我们在最近的报告中阐明了这一点: 5G:“只是另一个 G”——但它是变革的催化剂。

5G 标准、开发和部署的时间表是错开的。并非所有用例都将同时在商业上可用。这造成了如何在这些 5G 孤岛之外扩展的困境。如果没有更广泛的覆盖范围,运营商如何促进生态系统投资新服务(低延迟、沉浸式或大规模 MIMO)?

此外,5G 的大部分承诺都依赖于能够实现新用例,而不仅仅是 LTE 移动宽带的升级,例如那些以超低延迟和大规模 M2M 为特征的用例。企业已经对这些功能提出了要求,但电信行业仍在努力就这些后期版本的 5G 标准达成一致。

5G 在制造业中的作用——到 2030 年将获得 7400 亿美元的机会

同时,如果没有在这些新用例领域和拥有 5G 设备的最终用户中覆盖 5G,应用程序所有者将不会被激励开发使用该技术的应用程序。

这些问题,特别是考虑到 5G 所需的巨额资本支出投资时,只会因 COVID-19 大流行而加剧。在关键时刻,西班牙和奥地利等国的 5G 频谱拍卖因健康和财务问题而推迟。运营商正试图驾驭全球经济如何从病毒中复苏的不确定性,许多运营商不会加速 5G 投资和创新,直到对他们的业务将如何受到影响更加确定。

短期:移动边缘计算是迈向 5G 的关键技术

有点违反直觉的是,4G 和边缘计算可以帮助加速 5G 覆盖和设备采用,而不是延迟它。精明的运营商可以将商业化的边缘计算和 4G 相结合,为 5G 服务创造“足够好”的能力。这些将克服 5G 地理或设备覆盖范围的限制。虽然 4G + 边缘计算不会像 5G 那样高性能或成本效益高,但它们足以为确保更大的服务需求提供基础。

边缘计算在哪里与5G配合使用?-南华中天

5G边缘计算应用示例

一家想要创造独特游戏体验的游戏公司需要主要用于 5G 手机的高端 GPU。该公司可能会发现其目标市场有限,因为现有设备很少。通过使用边缘计算,它可以解决更广泛的 4G 设备基础,至少在最初是这样,并在更广泛的设备采用之前取得成功。

一家维护公司希望为其现场团队引入轻量级 AR 头戴设备,以便为他们实时提供相关信息。该公司需要确保这些可以在 5G 覆盖区域之外可接受地使用。“5G”体验可能足以让公司相信 AR 的潜力,但规模化采用需要覆盖范围。

一家制造商希望使用 5G 物联网传感器实时监控其工厂中的机床。制造商需要标准化其他工厂的流程并扩展这项技术,但是这些工厂可能位于没有 5G 覆盖的偏远地区。边缘计算将支持使用 4G 网络上的设备实时处理数据,然后长期迁移到 5G 网络。

短期:移动边缘计算是迈向 5G 的关键技术

从长远来看,问题不是 5G 或边缘计算,而是如何结合这两种技术来交付用例。这有两个关键原因:

为了实现超低延迟,这是自主无人机或远程手术等更远用例所必需的,5G 和边缘计算的结合将是必要的。这意味着更大、更快的管道以及更短的数据传输距离。

Edge 可以让运营商改变他们的回程业务模式。对于数据量大的应用程序,例如需要高清视频或大量数据分析的应用程序,即使使用 5G,将数据不断发送回云端也会很昂贵,并且会降低客户体验。取而代之的是,数据可以被过滤掉,整个流只传输到本地边缘站点,然后被分析、合理化,并且只有必要的流式传输和存储在集中式云中。如果运营商将访问和回程连接定价解耦,为流到边缘而不是集中式云提供减少的回程,他们可以激励应用程序开发人员使用边缘计算站点,而不是内部部署或设备上的解决方法。

总之,5G 需要边缘计算来推动对其服务的需求。今天,5G 支持的应用类型只有新兴市场:增强现实、大规模物联网、机器人、AUV/无人机等。边缘计算可以为开发人员提供一个环境来创建今天不存在的 5G 应用,即使没有“完整5G”尚未推出。租用或托管服务器可咨询梦飞科技在线客服。