优化数据中心能耗的方法是什么?

现代数据中心经理不断被要求事半功倍,能源效率也不例外。数据中心团队面临着越来越大的 IT 资源容量,以存储和处理大数据、物联网、人工智能和其他变革性技术所需的数据和应用程序。因此,现代数据中心环境比以往任何时候都更加分散和复杂。

优化数据中心能耗的方法是什么?-南华中天

为他们的智能 PDU、UPS 和其他硬件设备维护一个安全的环境,同时保持低成本是当今数据中心管理人员不断努力的目标。数据中心基础设施管理(软件)软件可以成为帮助您实现这些目标的关键工具。数据中心软件可以帮助改变您当前的做法,以减少能源浪费并降低相关成本。

以下是优化数据中心能耗的三种方法:

1. 超越电源使用效率(PUE)

降低数据中心能耗的最常见方法之一是优化数据中心电源使用效率 (PUE) 以控制能源成本。当您考虑到根据 Gartner 的研究,电力成本预计每年至少增加 10% 时,这种方法就有意义了。这些电力成本是由每千瓦时 (kwh) 成本增加和潜在需求驱动的。到 2021 年,电力可能占数据中心运营支出的大约 15%。

PUE 是驱动和冷却数据中心所需的功率与数据中心 IT 设备的功率消耗之比(换言之,衡量设施总能耗与 IT设备总能耗的指标)。1.0 的 PUE 是理想的,这意味着您拥有一个完美的数据中心。所有的电力都将进入建筑物,使其进入 IT 设备,而不会被用于负载以冷却或照亮房间,并且不会在传输到 IT 设备的过程中损失。然而,许多数据中心经理意识到 PUE 并不能提供基础设施能源效率的完整视角。例如,它不考虑您的 IT 或网络设备的效率,并且一次仅适用于一个站点。

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你无法管理你无法衡量的东西。尽管存在局限性,但 PUE 仍然是衡量数据中心能效的普遍指标和行业标准。事实上,根据Uptime Institute 的第八次年度数据中心调查,数据中心的平均 PUE 在 2018 年创下了 1.58 的历史新低。

然而,现代数据中心也在查看其他能源使用数据,以减少能源浪费,并更好地了解他们对数据中心空间和电力容量的利用情况。其中一些关键绩效指标 (KPI) 与美国政府确定的优化指标相同,用于评估是否符合联邦数据中心优化计划 (DCOI),包括能源计量和设施利用。DCIM 软件通过收集和存储来自数据中心设备的实时数据,简化了获得可操作见解的过程。然后,该软件将这些数据显示在易于理解的数据中心商业智能仪表板和可视化分析中。该软件还使您能够管理您的硬件并设置阈值和对收集的电力和环境数据的警报,以便您可以密切关注您的能源消耗。

2. 考虑数据中心虚拟化和整合

为了减少物理资产的数量(以及运行它们所需的空间、电力和冷却能力所产生的费用),现代数据中心正在寻求整合硬件,而不是更多地关注虚拟资产。这是通过虚拟化还是利用公共/私有云通常取决于组织的数据中心资产管理策略。

数据中心整合不需要在某些设备甚至机架上进行小规模整合,尽管即使是很小的努力也可以减少组织的 IT 足迹、能源消耗和运营成本。可以关闭整个站点,并将其工作负载迁移到其他物理位置或云。有了更少的 IT 设备,并且没有运行和冷却这些数据中心空间的成本,一个组织的跨数据中心的能源消耗可以显着降低。例如,服务器虚拟化可以将整体利用率从大约 10% 提高到 50% 以上,具体取决于管理系统。

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除了对 IT 设备进行实时电源监控外,DCIM 软件还可以在数据中心虚拟化和/或整合期间协助进行资产跟踪。全面的 DCIM 解决方案可以跟踪每个资产的位置和详细信息,并公开性能指标,例如 CPU 利用率/处理器负载、系统进程数和内存使用情况。DCIM 软件还可以显示有关每个集群的主机和虚拟机 (VM) 数量、每个应用程序和操作系统的主机数量以及物理资产与虚拟资产数量的指标,以帮助您确保充分利用现有资产。

3. 向客户收取能源使用费用

如今,大多数组织都实施了绿色数据中心计划和其他旨在推动节能行为的计划。然而,遵守这些举措往往更难实现。向您的内部和外部客户收取数据中心能耗费用是一种有效的方式,可以鼓励他们模仿节能行为,同时还可以利用直接从您的设备收集的可信数据来减少人为错误的可能性。

数据中心软件可以获取从您的环境中收集的数据,并将其显示在客户、数据中心甚至机架的账单报告中。按客户、业务部门或应用程序了解成本的能力可以帮助您识别耗电量,并确保您不会向客户收取过低或过高的费用。

尽管降低数据中心能耗继续挑战现代数据中心管理人员,但许多人正在采取新的活动来提高其自身环境的效率。无论是通过实时数据收集、虚拟化、整合和/或客户计费计划,这些努力都会提高利用率并降低成本。当与 DCIM 软件和其他数据中心监控工具结合使用时,可以更快、更轻松地实现这些结果。