人工智能如何用于网络安全——人工智能的好处。本文可帮助您了解有关人工智能的更多信息，更具体地说是它在网络安全中的应用。我们知道，人工智能就像机器对给定人类智能过程的智能和模拟，主要是计算机系统。相反，网络安全是所谓的保护计算机、移动设备、服务器、电子系统等的做法。也称为电子信息安全或信息技术。
因此，让我们仔细看看人工智能和网络安全。让我们了解人工智能如何用于网络安全，以及它具有哪些优势和功能。让我们从人工智能如何用于网络安全——人工智能的好处开始吧。如果是这样，让我们开始吧！
什么是人工智能？
首先，通过针对给定任务模仿人类智能的机器来模拟人类智能过程等活动是人工智能。此外，人工智能会根据收集到的信息变得更好。改进AI语言处理专家系统，使用语音识别等。
我发现值得一提的一些人工智能 应用是：
- 聊天机器人使用人工智能更快地了解客户问题并提供更有效的响应。
- 智能助手使用人工智能检查大型自由文本数据集中的重要信息以改进编程。
- 推荐引擎根据用户的观看习惯自动推荐电视剧。
什么人工智能用于网络安全？
- 一般来说，人工智能会跟踪各种威胁已知来源的可疑活动，我们指的是黑客攻击。
- 此外，它还可以防御威胁或提高集中分发的特殊签名的更新速度。
- 还值得补充的是，对于任何类型的人工智能来说，最重要的是数据。
- 确实，它最有效的操作是分析有关域中行为的大量信息的轻巧和速度。
- 此外，这种智能的设计方式很有趣。这是可以是静态的主要算法，端点使用本地智能来检测新威胁。
- 或者，他们还利用分布式模型，将这种方法与将结果上传到中央存储库并根据链接学习下载定期更新的能力相结合。这种方法基于来自网络安全系统所有用户的数据进行演进。
人工智能在网络安全中的用例？
检测异常
网络犯罪分子通常通过加密通信、使用窃取的凭据以及删除或更改协议来隐藏在线并避免被发现。但是机器学习算法旨在标记异常行为并捕获它。例如，通过持续监控 网络流量的变化，机器学习模型可以检测到有风险的电子邮件发送频率模式，这表明对电子邮件访问的攻击。还对模型进行了编程以监控内部威胁。此外，机器学习适应变化，获取新知识，适应动态环境。
检测高级恶意软件
传统上，恶意软件检测会跟踪并寻找网络流量中的模式匹配，即与已知入侵检测器的相似之处。随着恶意软件的快速发展，深度学习模型可以跟上。事实上，SearchSecurity 表示，“数千万恶意软件和恶意应用程序标记样本的可用性使其成为深度学习和人工智能在网络安全中最成功的应用之一。”
防止 DNS 数据泄露
DNS信息通常通过防火墙传输并被攻击者劫持，以传播恶意软件、控制设备并窃取客户数据、电子邮件和其他敏感信息。此外，机器学习会检测并阻止所谓的DNS 隧道来过滤数据。Black Hat 表示，他们不断接受每天在世界各地生成和收集的数万亿次DNS 查询的培训。
IT 运营 AIOps
更重要的是，用于 IT 运营的人工智能系统 (AIOps) 聚合了来自多个来源的大量数据，从而能够检测恶意方，即使他们的行为在个别情况下是难以察觉的。人工智能如何用于网络安全的主要部分——人工智能的好处。
在网络安全中使用人工智能的好处
1.更好的漏洞管理
如今，大多数公司都能很好地应对许多威胁。最重要的是，漏洞管理是公司网络安全的关键。至于威胁，它必须检测它们，识别它们并防止它们变得危险。此外，通过对安全性的分析和评估，人工智能应该对漏洞管理有很大帮助。
此外，它可以帮助您比网络安全人员更快地评估系统，从而使您能够以多种方式解决问题。它的主要优点是识别计算机系统和商业网络中的弱点。重要的是，它可以帮助公司处理重要的安全任务。反过来，很容易按时管理漏洞和抵押品。
2.更好的整体安全性
众所周知，黑客有很多策略。因此，随着时间的推移，企业网络面临着大量的威胁。事实上，出于这个原因，在公司中确定安全活动的优先级存在大量问题。我提到了可能的攻击：“拒绝访问”、网络钓鱼或勒索软件。
因此，这些攻击具有几乎相同的能力，但首先你应该学会如何应对它们。当然，人类很难在特定情况下保持谨慎，有时会犯下导致网络安全黑客大问题的错误。因此，理想的解决方案是引入我们的人工智能，准确地验证威胁并帮助设置反入侵优先级。
3.随着时间的推移，人工智能会学到更多
顾名思义，人工智能正在逐渐增强其在企业数据或全球系统内部安全方面的能力。我们假设，机器学习和深度学习能力能够随着时间的推移了解业务网络的行为。此外，它还能识别网络模式并能够将它们组合在一起。它仍然可以检测到任何偏离规范的偏差或事件。
随着时间的推移，传输的模式会导致神经网络的连续学习，从而有助于在不久的将来提高安全性。此外，与已注册的危险具有相似特征的危险将被阻止。所以这种智能在不断积累经验和学习，也让网络犯罪分子难以攻克它的智能。
4.人工智能识别未知威胁
显而易见的事实是，一个人无法识别每个公司必须面对的所有威胁。总而言之，网络威胁黑客攻击每年都会以不同的目的和动机发生在不同的时间。未知和未检测到的威胁会对您的网络造成严重破坏。最坏的情况是没有及时发现它们。
由于攻击者使用新的方法，从社会工程甚至恶意软件攻击，因此，改进和学习可以让您了解现代解决方案以进行预防。世界上每个人都会承认，这种情报已经成为最好的安全技术之一，可以映射它们并阻止未知威胁破坏您的业务。
5.安全认证
每个网站（如果不是全部）都具有用户帐户的功能，他通过该帐户登录以访问给定的服务或产品。很少有联系表格，访客应在其中填写机密信息。作为您的企业，您绝对需要额外的安全层才能运行这样的网站，因为它包含您的机密信息和个人详细信息。该层将使您在浏览网页时感到安全。
当然，人工智能有一个不错的选择，我们正在谈论每次登录者想要进入他的帐户时确保身份验证。此外，它还使用各种工具，人脸识别，指纹扫描仪，主要用于身份识别。因此，这允许这些功能收集信息以确定是否正确的人正在登录而不是其他人。
从许多来源都知道黑客通过什么方法获得对公司网络的访问权，例如暴力攻击或凭据填充。因此，当黑客进入您的使用帐户时，您的企业及其所有内容都将面临风险。
6.检测和响应时间得到提升
威胁检测是保护公司安全的理想方案。每个公司都希望立即检测到攻击威胁。这可以保护您的网络免受永久性损坏。没有比将人工智能与网络安全相结合更好的解决方案，它是检测和响应攻击的完美方法。情报检查整个系统是否存在威胁。通过比较现在的人，情报可以及早发现爆发并促进安全发展。
结论
总结本文的全部内容，可以说在当前的商业环境下，维护数据和网络安全需要做很多工作。事实是，为了向提高安全性迈出决定性的一步，引入人工智能是最好的解决方案，可以让您的企业远离危险。从上面的文章我们可以看出，在贵公司使用人工智能来加强业务安全有很多好处。预测是人工智能将很快成为商业网络安全的重要组成部分。
