在计算世界中，数据被组织到以数字方式存储的数据库中。虽然数据库很小并且可以存储在文件系统上，但许多数据库存储在计算机集群和云中。互联网包含大量数据，为了存储这些信息，我们需要数据库。有两种类型的数据库：非关系数据库和关系数据库。如果您熟悉数据库，您可能知道 SQL。关系数据库由称为 SQL 的特定语言管理。
SQL数据库管理系统使用MySQL。微软创造了这个产品，而 NoSQL 是一种数据库，它对于让 SQL 获取非关系数据库系统的基于文档的内容至关重要。尽管对数据库进行整理和规范化对于使用 MySQL 的关系数据库至关重要，而 NoSQL 允许根据客户的需要放置和处理未格式化和不相关的数据，
在本指南中，我们将比较 MySQL 和 NoSQL，同时探讨它们的优点和缺点。让我们首先讨论两种主要类型的数据库。
关系数据库简介
关系数据库是一个表的数据可能与另一个表的数据相关的数据库；由于这种关系，它们被称为关系数据库。
想象一下，有一个包含公司客户的表和另一个包含从这些客户收到的订单的表。在这种情况下，两个表都可以连接并告诉公司哪些客户订购了哪些产品。
关系数据库主要用于收集大量数据。关系数据库使用 ACID 属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）操作数据。此属性可确保更好的可靠性和效率。
关系数据库通过我们刚刚讨论过的 SQL 管理的关系数据库管理系统 (RDBMS) 工作。
关系数据库以表的形式管理数据，其中一个表的信息可能与另一个表的数据相关。
关系数据库将信息放在一个或多个信息表中，信息类型可以在这些表中连接；这些关系有助于信息的结构。SQL 是开发人员用来创建、调整和从关系数据库中提取信息并控制用户访问这些数据库的语言。虽然关系型数据库和SQL都有自己的操作系统，但是像MySQL这样的RDBMS是与操作系统一起运行的，可以在计算机上的存储系统中执行关系型数据库。它进一步处理用户，考虑网络访问，并与测试数据库可信度和备份生产一起工作。最大的关系数据库软件公司是 Oracle、MySQL、SQLite、Microsoft SQL、Redis 和 PostgreSQL。
非关系数据库概述
数据信息有各种形状和大小。因此，它需要空间来展开。与关系数据库不同，非关系数据库是一种不使用表、行或主键的数据库。相反，关系数据库使用存储模型，专门针对特定数据类型和要求进行了优化。
非关系数据库也称为 NoSQL 数据库，意思是“Not Only SQL”。由于关系数据库使用 SQL，非关系数据库可以使用不同类型的查询语言。
什么是MySQL？
MySQL 是最重要的 SQL 关系数据库管理系统 (RDBMS) 之一，被市场上的大公司使用，例如 Google、Facebook 和 Twitter。它也被许多数据库驱动的公司使用，如 WordPress 和 Joomla。
它是一个纯关系数据库，您可以在其中为整个表设置一个定义的模式，然后您可以输入或编辑数据。根据那个模式，但缺点是你不能轻易改变模式。数据以表的形式存储。值得记住的是，MySQL 不是关系数据库，而是一种处理关系数据库的方法。
包括MySQL在内的 RDBMS 的作用是：
- 实现计算机存储中的数据
- 通过计算机管理数据
- 为用户提供数据的网络访问
- 创建数据库的备份。
MySQL数据库由一家名为MySQL AB的瑞典软件公司创建，该公司于2010年被甲骨文公司收购，于1995年5月23日首次发布。稳定版于 2022 年 1 月 2 日发布。
瑞典人 David Axmark 和 Allan Larsson 以及瑞典人 Michael “Monty” Widenius 是 MySQL 的创始人。他们根据 GNU（通用公共许可证）的条款使 MySQL 成为开源和公开可用的数据库软件。众所周知，MySQL 是称为 LAMP 的 Web 软件栈的组成部分，LAMP 代表（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python）。
MySQL的优势
1. MySQL免费使用
大多数 RDBMS 软件都是付费的，因此您必须花钱购买它们，而 MySQL 是免费的。MySQL 不会花费您任何费用。有多种版本可供选择，但初学者无需付费。
2. MySQL是开源软件
由于其开源特性，可以通过安装第三方扩展来增强 MySQL。
3、MySQL是市场上的老牌公司
这些年来，MySQL 有很多版本。由于它的流行，它已经存在了很长时间。该产品的广泛性使得在 Internet 上很容易找到它可能引起的任何问题的解决方案。
4.MySQL易于使用
与其他 RDBMS 软件相比，如果您了解一点 SQL 并具有一定的编码经验，MySQL 将易于使用。但是，它需要初学者水平的编程知识。
5. MySQL 比任何其他 RDBMS 都快。
MySQL 运行良好，而且速度更快。您不必在 MySQL 上花费大量时间。您所要做的就是提供正确的命令，剩下的就交给它了。
缺点
- 广泛的数据库效率较低
尽管 MySQL 可以处理繁重的工作，但如果数据库太大，您可能会遇到一些问题和错误。这就是为什么一些大公司不喜欢使用 MySQL 的原因。
- 一些高级功能不可用。
虽然MySQL有很多特性，但是有些高级特性是MySQL所没有的，比如监控和优化特性。例如，全文搜索。
- 大公司已经开始使用NoSQL
市场上的许多大牌，如维基媒体和 Linux，已经迁移到 MariaDB（NoSQL 软件），这也可能是 MySQL 的一个危险信号。
- 它不是一个免费的社区。
一些 RDBMS 拥有 MySQL，所以一些程序员不使用它，因为他们认为 MySQL 已经失去了它的价值。
- 不要在没有固定模式的情况下工作。
您可能知道，MySQL 或任何其他 RDBMS 软件都需要每个表的模式。假设您向表中添加了四列，现在您想要在特定行上添加更多列。除非您向整个表添加一个额外的列，否则您不能这样做，所以这也是一个缺点。
什么是 NoSQL？
NoSQL 不仅意味着 SQL 或非关系数据库系统。NoSQL 的工作方式与 RDBMS 相反。NoSQL 是一种数据库 (DBMS)，请注意它不是数据库软件。MongoDB 被认为是使用 NoSQL 类型的最大的 DBMS 系统之一。
在 NoSQL 中，数据存储在文档中，而在 MySQL 中，数据以表的形式存储。NoSQL 主要处理 JSON（Java 编程语言）。但是，您也可以使用任何其他编程语言。它不需要 SQL 语言即可工作；它被称为 NoSQL。
NoSQL 有很多种。
NoSQL 的类型：
- 面向文档的数据库。
- 键值存储。
- 面向列的数据库。
- 面向图形的数据库。
NoSQL 函数与 CAP 定理结合起来表示一致性、可访问性和分区阻力。
NoSQL 广泛用于许多实时 Web 应用程序中。它也被大量用于存储大量数据，因为它比任何 RDBMS 软件都便宜。
NoSQL 由 Carlo Strozzi 于 1998 年首次引入，当时他创建了一个名为 Strozzi NoSQL 的 NoSQL 数据库，这是一个开源关系数据库。然而，数据库不是非关系型的，但接口仍然不包含任何 SQL 暴露。
之后，开发人员 Johan Oskarsson 在 2009 年重新成立了 NoSAQ。他想克隆 Bigtable 和 DynamoDB 等软件，制作一些开源的 NoSQL 软件。
NoSQL 正在慢慢流行起来，大公司都在转向 NoSQL 软件。
最大的 NoSQL 软件公司是 MongoDB、Amazon DynamoDB、Bigtable、Apache CouchDB 和 Apache HBase。
NoSQL 的优势
- 它们更便宜。
与 SQL 软件相比，NoSQL 软件更便宜，有些甚至可以免费使用。这就是为什么许多公司正在转向它的原因。
- 它可以处理非常大量的数据。
NoSQL软件可以对数据进行横向和纵向的细化，而SQL只能纵向扩展数据。因此，NoSQL 可以存储非常大量的数据，因为这个特性。这意味着您可以以较低的价格存储大量数据。
- 它在没有结构化查询语言的情况下工作。
NoSQL 不需要 SQL（结构化查询语言）来工作。NoSQL 以 Java 编程语言 (JSON) 工作，这一点很容易看出。
- 高速
NoSQL 可以高速处理大量数据，这可以节省用户的时间，从而使用户受益。
- 它们也是开源的。
除了其功能之外，NoSQL 不需要任何付费许可证，您可以在笔记本电脑或 PC 上下载它而无需任何特殊许可证。
SQL的缺点
- 无备份支持
这是 NoSQL 的一大缺点，它不提供任何额外的备份工具。MongoDB 提供了一些工具，但它们不如完整的备份解决方案成熟。
- 不够成熟
因为 SQL 软件是旧的，因此更成熟，而 NoSQL 软件是市场上的新软件，这就是 NoSQL 软件不如关系软件成熟的原因。
- NoSQL 软件不支持 ACID 属性。
NoSQL 不支持 ACID 属性，这使得它不太可靠。但是，您可以实现您的代码以支持 ACID。
结论
总而言之，MySQL 与 NoSQL 的详细比较一定给出了一个清晰的画面。NoSQL 数据库正在成为当今数据库系统的重要组成部分。它们具有各种优势，例如在主要数据级别执行、设计适应性等。因此，它们可能成为即将到来的 IT 市场中真正的游戏规则改变者。
另一方面，NoSQL 是一种有吸引力的创新，它没有像 MySQL 这样的 SQL 数据库提供的那种规则安排。凭借标准的 SQL 语言，MySQL 目前覆盖了很大一部分市场。因为 SQL 允许简单的数据库访问和更改，因此，知识渊博的社区可以轻松处理 MySQL 数据库的一般问题。
同样，与任何主要业务选择一样，IT 专家也需要衡量他们的选择，然后在重要功能方面总结两者之间的对比。无论如何，有些人可能会争辩说 NoSQL 是未来的发展方向，但其他人则对其缺乏标准化感到压力。最后，决定将取决于公司业务需求的复杂性和它消耗的数据量。
