为什么要选择云网络?云网络与云计算有什么区别?

如今,云组网在改变网络需求和业务拓展方面发挥了至关重要的作用,为快速成长的企业带来了诸多好处,这在一定程度上证明了其在网络建设中不可或缺的地位。与传统网络相比,其存储和计算性能更为突出,也能为网络部署提供更好的灵活性。本文将带您更深入地了解云网络。

为什么要选择云网络?云网络与云计算有什么区别?-南华中天

什么是云网络?

云网络使用云托管网络来实现网络资源之间的部署,提供跨云、云服务、本地数据中心、边缘网络的工作负载之间的连接,以及对应用程序的访问。它能够为网络部署提供安全性、灵活性和更轻松的管理,有助于提高高强度工作负载的应用程序可用性。此外,它还可以帮助企业、学校、家庭甚至医疗机构提高 IT 效率并节省成本。

为什么要选择云网络?

云服务已广泛应用于企业网络部署。这一切都是因为云组网带来的功能、成本、灵活性等多重优势,才让它趋于各行各业。

云网络的优势

我们列出了云网络的一些优势。

成本控制。云服务提供商通常已经配置了一些硬件、软件和存储设施。企业可以直接租用,从而控制一定的资金支出。

最短的停机时间。如果网络设备需要升级,由供应商处理。避免了IT团队在更新过程中导致系统宕机的问题,保证了系统运行的稳定性。

更具可扩展性。借助云网络,IT 团队可以评估业务需求并根据需要修改容量。在云中,这通常是一个无缝过程,但在传统网络中,它通常会导致中断。

提高生产力。由于服务提供商负责云网络维护、自动更新和测试,企业 IT 团队可以将宝贵的时间花在更关键的任务上,从而提高整体生产力。

增强的安全性。云网络供应商为企业提供24小时应用访问,员工定期排查问题,确保设施和软件安全。

为什么要选择云网络?云网络与云计算有什么区别?-南华中天

云网络应用

云网络的使用已经扩展到许多关键行业。Gartner 预测,到 2022 年底,云网络将产生超过 3300 亿美元的收入。

制造业。云中提供的机器学习功能可自动执行重复性任务并提高生产力。

零售。大型零售企业业务多、规模大。云联网可以帮助零售行业整合系统,加快订单管理,通过部署虚拟机器人提高服务水平来解决客户的问题。

金融和银行业。云联网提供的各种云服务,可以帮助金融、银行等行业跟进数据更新,处理各种交易业务。

医疗行业。不断增加的医疗信息量会增加设施的存储负载。云存储设施具有强大的计算性能和自动处理和跟踪医疗数据的能力。

运输业。物流信息等内容信息的跟踪数据也需要一个强大的系统来支撑,而云网络提供了这样一个接入平台,让用户可以随时获取数据。

政府。城市的增加意味着更多的网络设备,比如监控摄像头。政府每天从数千个地点接收视频数据,增加了数据存储负担。云的出现减轻了数据负载。

有什么区别:云网络与云计算

说到云网络,很容易想到云计算。云计算是一种基于互联网的计算方式,提供IaaS、PaaS和SaaS服务。尽管云网络和云计算在性能上有重叠,但它们是不同的。前者关注应用程序如何被访问,后者关注应用程序如何运行。

为什么要选择云网络?云网络与云计算有什么区别?-南华中天

云网络

云网络主要是将网络管理、控制甚至数据连接转移到云服务上。其类型主要分为私有云、公有云、混合云、多云。

  • 私有云是硬件和软件资源专用于单个组织的地方,与计算资源在多个租户之间共享的公共云相反。
  • 公共云由使用公共互联网的多个企业共享,按需计算服务和基础设施由第三方提供商管理。云服务提供商向个人和企业提供各种服务,这些服务按月或按使用次数租用。
  • 混合云是公共云和私有云的组合。企业用它来补充他们的计算性能。当私有云的容量达到顶峰时,企业可以利用公有云来增强私有云的能力。
  • 与混合云不同,多云是使用包括混合云在内的云组合的做法。多云方法允许企业根据预算、技术要求、地理位置等从不同的云提供商中选择最佳服务。

云计算

云计算部署在云服务提供商的数据中心,为云服务提供不同级别的控制层,即IaaS、PaaS和SaaS。它们都有助于通过 Internet 将用户数据从前端客户端传输到云服务提供商的系统。

  • IaaS 是一种云计算服务,云提供商可以在其中通过 Internet 交付和管理虚拟化计算基础架构。企业无需创建内部 IT 基础架构,而是可以按需访问内部资源。
  • PaaS 允许企业专注于软件应用程序和服务的开发、部署和管理,而云提供商则负责繁重的工作。
  • SaaS 为企业提供即用型软件,通过 Internet 交付给用户。所有基础设施,包括硬件、软件、数据存储等,都由 SaaS 提供商管理。

为什么要选择云网络?云网络与云计算有什么区别?-南华中天

云网络如何推动创新?

云网络的出现为网络基础设施带来了转机,云计算也提供了一些网络设备无法实现的功能。他们创建了一个巨大的数据库,可以提供更精细的数据分析。同时,与物联网设备相关的信息可以随时共享,增强灵活性,同时网络安全由服务商保障。云端AI机器学习的应用和普及,也促进了生产力,未来将获得更多青睐。