人工智能正在日益进步，人工智能在联络中心的应用也被证明是富有成效的。通过使用基于人工智能的机器人，代理可以提高他们的表现并对他们的工作更加满意。公司可以使用人工智能来分析客户的情绪并提高客户满意度。此外，人工智能帮助联络中心与客户的通话更具互动性，更容易发现问题。
1. 聊天机器人
在过去十年中，客户数量不断增长，但对服务的需求却在上升。遇到问题的消费者通常会尝试联系联络中心，但这在午夜并不容易。因此，每当发生紧急情况时，客户都被迫自己解决。为了解决这个问题，大多数公司现在都在使用聊天机器人来帮助客户在一天中的任何时间解决他们的技术问题。
公司可以使用此类机器人与客户聊天并帮助他们解决问题，让他们在问题暂时解决后稍晚与客户取得联系。此外，人工智能使聊天机器人易于使用，从而实现最佳交互性。客户也很满意，因为他们收到了一些关于他们的问题的解释。
2.语音机器人
当同一个座席重复回答同一个问题时，客户可能会感到沮丧。另一个客户必须等待座席接通呼叫。等待时间很长，然后客户必须与代理联系，这更令人沮丧，因为他们只听到哔哔声。为了避免这些问题，工程师设计了语音机器人。
Voicebot可以同时接听多个电话，并与每个来电者交互。此外，机器人可以设计用于优化保持时间 (HT) 或首次解决 (FTR) 等指标。致电联络中心后，系统会提示客户听到自动语音并根据他们面临的问题进行回复，然后机器人将他们与问题领域的专家联系起来。
3. 情绪分析
使用人工智能技术，联络中心可以进行情绪分析，就像它可以监控客户的情绪、想法和态度来确定他们对公司的感觉一样。该技术基于自然语言处理 (NPL)、机器学习和计算语言学运行，从客户的社交媒体评论和相关产品评论中挖掘客户数据。然后，所有这些输入都会被评分为正面、负面或中性，并且这些分数可通过报告工具获得。
4. 数据驱动的决策
数据驱动的决策方法侧重于为公司做出可能的最佳决策，并基于使用过去的数据来帮助支持决策。这就是数据驱动决策的用武之地。过去的信息用于支持数据驱动的决策。如果有人应该代表公司做出决定，他们必须调查市场并使用使用人工智能设计的自动化工具来确定。
这些数据驱动的决策可以增加公司的业务和绩效。例如，当一家公司使用之前存储的数据进行调查时，他们的利润最多可以增加 10%，甚至可以为客户降低 10% 的成本。
