对话式 AI 是指能够在计算机和人之间实现类人交互的技术。对话式人工智能是科学与艺术的结合，使其更具相关性和个性化。对话式 AI 可用于语音和文本模式。对话式 AI 可用于短信、网络聊天、智能扬声器和电话。目的是开发一种能够像人类一样互动的对话式人工智能。想象一下，以与人互动时类似的方式完成任务。
对话式人工智能是如何工作的？
对话式 AI 使用多种技术的组合，例如：
- 自动语音识别 (ASR)
- 自然语言处理 (NLP)
- 高级对话管理
- 机器学习（机器学习）
对话式 AI 和聊天机器人有什么区别？对话式 AI 可以用来做什么？
对话式 AI 可以设计用于创建各种各样的产品，企业可以使用这些产品与客户进行交流，也可以将它们用于内部交流。最常用的对话式 AI是常见问题解答机器人，也称为聊天机器人。这些基本上是一个问答机，您可以在其中键入关键字以获得适当的答复。
接下来是虚拟助手对话式 AI 应用程序，例如 Alexa、Siri 和Google home。它们是对话式 AI 的高级版本，能够使用 ASR 和 NLP 与人类进行交互。最后，我们拥有用于服务特定目的的虚拟客户助理。大多数组织已经开始使用虚拟客户助理来协助他们的客户。这些虚拟助手能够通过收集从以前的交互中获得的信息来响应客户的查询。
对话式人工智能的主要挑战是什么？
对话式人工智能面临着各种各样的挑战，需要高度先进的技术解决方案。
不断变化的沟通方式
为了与人类交流，对话式人工智能需要理解不同的语言、口音、方言和俚语。这可能有点困难，因为它不断发展并对对话式人工智能构成重大挑战。
安全和隐私
安全性至关重要，尤其是在涉及个人信息时。对话式 AI 的设计必须能够保护个人和组织的信息。
发现和采用
尽管对话式人工智能已经成为我们日常生活的一部分。仍然有一些人在与对话式 AI 交互时有些犹豫。这就是为什么有必要提高对对话式 AI 的认识，以便更多的人可以接受这项新技术的原因。
为什么 ASR 很重要？
自动语音识别允许对话式 AI 理解用户所说的内容，然后做出适当的回应。如果对话式 AI 无法做到这一点，那么它将无法与人类进行有效交流。这就是为什么评估 ASR 的质量以确保对话式 AI 准确运行很重要的原因。
ASR 是如何工作的？
基本上，当客户对着设备说话时，它会产生声波。然后，该应用程序会消除任何背景噪音。然后将声波转换为音素，然后将其用于理解客户的意图。在一段时间内，随着通过这些交互生成更多数据，ASR 的质量将会提高。
ASR 的挑战
有很多挑战，例如嘈杂的背景、浓重的口音和糟糕的接收效果。也很难检测电话号码和电子邮件地址等字母数字字符。在这种情况下，客户可能不得不重复自己，这可能会导致糟糕的客户体验。
结论
对话式 AI 是一项未来技术，对各行各业都有影响。在真正取代人类之前，它肯定需要做大量的工作。但是，似乎可以在一定时间内实现。在未来，我们可以期待与对话式 AI 进行交互。它可以帮助节省大量宝贵的时间和精力。对于寻求更实惠的方式与客户沟通的组织来说，对话式人工智能也可以成为一种经济高效的解决方案。
