多年来，全球企业一直在经历巨大的转型。尖端技术创新的引入、消费者行为的改变、全球化和其他几个因素发挥着巨大的作用。此外，假设要考虑自然灾害和疾病爆发的作用。在这种情况下，提供一流服务的要求可能会变得非常具有挑战性。公司必须迅速发展其现有的技术堆栈，以避免此类事件的陷阱。这样做的主要原因之一是改善客户体验。
为了保持业务连续性，必须消除现在对企业如此普遍的几次中断导致的不确定性。在受这些中断影响最大的部门中，客户服务部门受到了严重影响。期望值的增加、不可预测性以及满足客户要求的需求导致客户交互激增，这给客户服务团队带来了巨大的压力。对话式 AI等技术创新可以帮助维持业务连续性和无缝运营。让我们看看如何。
聊天机器人和远程代理之间的协作
对话式 AI 的引入在应对业务连续性挑战方面具有显着优势。利用基于云的 AI 和 ML 功能的一系列解决方案有助于打破人类代理和聊天机器人之间的障碍。此外，它通过无缝远程工作进一步减少了对客户中心主管实际存在的依赖。
基于人工智能的对话式聊天机器人还通过关联多个数字渠道进行客户互动，提高了企业的运营效率。它通过模拟跨渠道的类人交互来增强客户沟通，这些交互可以由人工代理更好地监控或处理，并在一定程度上改善客户体验。
提高客户中心运营效率
基于 AI 的聊天机器人利用 AI、ML、NLP 和其他功能不断“学习”。因此，企业可以训练他们的聊天机器人自动执行一系列任务。例如，他们可以教聊天机器人处理日常查询和常见问题解答，例如客户登录问题、个人资料更改、发货细节和付款问题。
此外，这些基于人工智能的聊天机器人可以帮助客户查找和订购产品、推荐相关的产品更新和功能、预订门票等。聊天机器人可以使用过去交易、购买历史、在线历史等数据来“教授”客户偏好。每个新的交互都充当聊天机器人的数据点，在与客户交互时定义他们的行为。
如果它无法帮助解决问题，它还可以将问题或客户查询上报给人工代理。简而言之，通过将这些工具用作客户交互的第一联系点，使用 AI 维护业务连续性对企业来说变得更加方便。
自动化客户服务中心流程
保持业务连续性对于需要更多人工干预的运营和流程至关重要。然而，这可能导致缺乏适应性，增加人为错误，以及由于过度依赖人类而无法扩大运营要求。引入人工智能可以通过有效的管理和处理流程来补充这些人工代理，从而增强跨运营的协作和效率。
聊天机器人也可以有效地自动化客户服务部门。由于这些机器不需要睡眠或休息，它们可以轻松处理客户交互，即使是大量交互。 研究表明，聊天机器人甚至可以回答客户近 80% 的常规查询。这些功能使聊天机器人能够改善客户中心的响应时间，并腾出人工座席来处理其他具有挑战性的任务。
它还使企业和代理能够找到足够的带宽来提升自己的技能，从而潜在地提高客户中心的整体效率。这些工具可以通过优化座席的工作量和回答常见查询所花费的时间来提高业务连续性，从而扩大公司的盈利能力。它还为企业提供了一种数据驱动的方法，通过在正确的流程上进行更多投资来提高其投资回报率。
改善客户体验
使用人工智能实现业务连续性使公司能够更有效地使用客户数据，并提高产品和产品与客户的相关性。它可以分析关键见解以发现客户意图和动机，并解决影响业务增长的隐藏相互依赖关系。这有助于企业优化流程并提高客户参与率。使用客户数据还可以帮助企业在与公司互动时主动了解客户满意度并解决他们的痛点。
此外，它还允许他们通过优化相关流程来提高客户忠诚度并提高保留率。随后，在运营流程中加入基于人工智能的聊天机器人有助于推动商业智能。这些聊天机器人可以与现有的 CRM 集成，并利用它们的数据来获得客户的 360 度视图。因此，它可以通过相关建议、反馈查询和其他提高客户忠诚度的互动来帮助企业改善营销和销售范围。
维护备份
随着全球连通性水平的提高，使用此类设施的威胁感知也在上升。基于云的解决方案利用人工智能来维持业务连续性，通过加强在线安全参数和确保客户数据的安全，帮助企业缓解问题。此外，它还通过减少数据丢失和增加用于收集客户洞察的数据点数量来进一步提高业务效率。
由于这些是利用远程和安全服务器的基于云的解决方案，因此企业可以将它们视为安全备份，并在发生故障时检索它们。即使本地服务器存在安全漏洞，基于云的解决方案也可以通过保护远程服务器来帮助企业维护客户数据的完整性。
包起来
基于云的智能聊天机器人可以帮助公司通过 AI 保持业务连续性。这些工具和平台能够以大规模、经济高效和引人入胜的方式处理客户查询，有助于公司提高用户体验、忠诚度和保留率。此外，这些工具的可扩展性还允许企业确保连续性并优化运营参数。
